초단타 후보 24건 전수 탈락, 비용 23bp 전에도 우위 없음
분석 기간: 2026-09-21 ~ 2026-09-27 (한국시간) 9월 23일(수) 야간 연구에서 검토한 초단타 매매 후보 24건이 모두 탈락했다. 가장 나았던 후보조차…
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매매전략
AI 자동매매 연구, 데이터 수집부터 검증까지
매일 모으는 시장 데이터를 왜 두 수집 그룹으로 나눴는지, NAS로 옮긴 뒤 어떻게 다시 확인하고 연구에 쓰는지 2026-09-23 당시 기준으로 적었습니…
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AI 연구 일지 #2
초단타 비용 검증과 야간 보유 후보의 장기 검증
미확정
가능성은 보였지만 아직 검증이 부족함
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NAS 하나 맞추려다 자동매매까지 — 중고 부품으로 만든 AI 홈서버 구축기
NAS용 PC를 중고로 맞추려다 i5-14400, RTX TITAN 24GB 2장, 128GB 메모리, 하드디스크 42TB까지. LLM, 홈어시스턴트를 거쳐 주식 자동매매까지 오게…
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스캘핑 수수료와 세금, 수익을 얼마나 깎을까 — 실제 숫자로 계산
초단타 매매에서 수수료·세금·체결 차이가 수익을 얼마나 깎는지, 실제 연구 기록의 거래 비용 0.23%와 토스증권 수수료로 계산해 봤습니다.
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AI가 제안한 매매 전략 24개를 모두 버린 이유
하룻밤 야간 연구에서 시험한 초단타 매매 아이디어 24개가 모두 탈락한 이유. 방향이 아니라 거래 비용이 문제였던 실제 연구 기록입니다.
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AI 연구 일지 #1
초단타 매매 후보의 비용·체결 검증
미확정
현재 조건에서는 뚜렷한 수익 우위를 찾지 못함
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백테스트에서 이긴 전략이 실전에서 지는 5가지 이유 — OOS 검증이 필요한 순간
착시 경로 5가지 · 실전 전 체크리스트 10개
과최적화, 미래 데이터 누수, 비용·체결, 표본 편향, 시장 체제 변화. 백테스트 착시가 생기는 다섯 경로와 별도 기간 검증(OOS) 규칙, 실전 투입 전…
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