[RESEARCH #1] 2026-09-23 AI 연구 일지 — 초단타 매매 후보의 비용·체결 검증

RESEARCH AI 연구 일지 · Research #1 미확정

2026-09-23 연구 기록

이번 연구 주제 초단타 매매 후보의 비용·체결 검증
30초 요약

초단타 매매 후보를 비용과 체결 기준으로 검증했으나, 모든 후보가 비용을 넘지 못해 실전 적용은 보류했습니다.

  • 연구 상태미확정아직 결론을 내릴 만큼 검증되지 않았습니다
  • 결과 한 줄가능성은 보였지만 아직 검증이 부족함
실전 반영 여부

연구 결과는 아직 실전 전략이 아닙니다새 거래일 검증을 통과한 경우에만 전략 후보가 됩니다

30초 요약 초단타 매매 후보를 비용과 체결 기준으로 검증했으나, 모든 후보가 비용을 넘지 못해 실전 적용은 보류했습니다.

연구 상태: 미확정 — 아직 결론을 내릴 만큼 검증되지 않았습니다

이번 결과를 한 줄로: 가능성은 보였지만 아직 검증이 부족함

숫자로 보는 이번 연구

아래 표에 나오는 bp(0.01%를 뜻하는 아주 작은 비율 단위)는 수익성이나 비용을 비교할 때 씁니다.

항목
후보로 남은 아이디어 수24건
제외한 아이디어 수24건
검토한 아이디어 수24건
거래비용(수수료·세금·체결 차이)23bp
검증에 쓴 거래 수1142건
보유 시간(가장 짧게)5초
보유 시간(가장 길게)300초

오늘은 국내 증시 휴장일이지만, 이미 수집된 2026-09-23 장 데이터를 바탕으로 연구를 진행했습니다.

초단타 매매 후보를 비용과 체결 기준으로 검증했으나, 모든 후보가 비용을 넘지 못해 실전 적용은 보류했습니다.

오늘 무엇을 확인했나

  • 장이 끝난 뒤 그날까지 모인 호가와 체결 데이터로 초단타 전략 후보를 만들어 검증했습니다.
  • 검증한 전략 후보는 24건이며, 시험한 가설도 24건이었습니다.
  • 모든 후보는 그 시점에 알 수 없었던 미래 정보를 쓰지 않았는지 자동 점검을 통과했습니다.
  • 후보를 만들고 검증하며 나온 결과를 보고 다시 고치는 과정을 여러 차례 반복했습니다.

이번 가설

  • 호가 간격이 갑자기 벌어졌다가 다시 좁혀지는 순간을 노리는 방법을 시험했습니다.
  • 큰 매수나 매도 주문이 한꺼번에 소화된 직후 가격이 되돌아오는 움직임을 확인했습니다.
  • 가격 움직임이 잠잠해진 뒤 한쪽으로 크게 움직이는 흐름을 가설로 세웠습니다.
  • 매수나 매도 대기 물량이 한쪽으로 쏠린 상황과 시장 분위기와 종목의 힘을 함께 보는 추세 따라가기도 포함했습니다.

실제 검증 결과

미확정

  • 검증한 가장 짧은 보유시간은 5초이고, 가장 긴 보유시간은 300초였습니다.
  • 가장 나았던 후보의 검증 거래 수는 1142건이었습니다.
  • 신호 뒤 가장 짧은 보유시간부터 가장 긴 보유시간까지 어느 보유시간을 잡아도 비용을 뺀 평균 성과가 마이너스였습니다.
  • 가장 나았던 후보도 거래 한 번당 평균 성과가 비용을 빼면 손실이었습니다.

비용/체결을 고려하면 무엇이 남았나

  • 한 번 사고팔 때 드는 세금과 수수료 비용은 23베이시스포인트입니다.
  • 사는 가격과 파는 가격의 차이인 호가 간격도 추가로 부담됩니다.
  • 가장 나았던 후보는 실제 주문이 원하는 가격에 체결되는지까지 반영하면 기대했던 성과가 남지 않았습니다.
  • 이상적인 체결을 가정한 숫자는 판정에 쓰지 않았습니다.

실패한 아이디어

  • 시험한 후보 24건이 모두 비용을 넘지 못함을 이유로 탈락했습니다.
  • 방향을 맞히는 능력이 없어서가 아니라 움직임이 비용을 이길 만큼 크지 않았습니다.
  • 매우 짧은 보유시간만 노리는 방식은 어느 조건에서도 살아남지 못했습니다.

아직 확정할 수 없는 것

  • 이번 판정의 증거 수준은 낮으며, 아직 쌓인 거래일 수가 적어 같은 현상이 다른 날에도 반복되는지 판단할 수 없습니다.
  • 탈락한 후보가 영원히 안 되는 방법이라는 뜻은 아닙니다.
  • 지금의 비용 구조와 데이터 범위에서는 확인되지 않았다는 뜻입니다.

다음 연구

  • 이번에 가장 나았던 후보를 다음 거래일 실제 시장에서 모의 검증으로 계속 지켜볼 것입니다.
  • 새 거래일 데이터가 쌓이면 이번에 본 현상이 다른 날에도 같은 방향으로 나타나는지 확인하겠습니다.
  • 실제 체결 가능성을 더 보수적으로 반영해 다시 검증하겠습니다.
  • 비용을 넘을 만큼 가격이 크게 움직이는 종목과 시간대가 따로 있는지 확인하겠습니다.

전략 발전 기록

  1. 연구 질문
  2. 가설
  3. 검증
  4. 통과 · 기각 · 보류
  5. 새 거래일 재검증
  6. 통과한 경우에만 전략 후보
  • 현재 실제로 운용 중인 전략을 이번 데이터에 그대로 다시 적용해 본 성과도 비용을 넘지 못했습니다.
  • 실전 전략은 바뀌지 않았으며, 이번 연구만으로 실제 운용 전략을 바꾸지 않습니다.
  • 실제 주문 없이 성과만 기록하는 모의 검증 대상이 이번 후보로 바뀌었습니다.
  • 연구는 하루치 판정을 쌓아 가는 방식으로 이어지며, 탈락 이유와 살아남은 방향을 기록해 두고 다음 거래일 데이터로 같은 기준을 다시 적용합니다.

이 글은 야간 연구 내용을 자동으로 정리한 연구 기록입니다. 검증된 수익 전략이 아니며, 투자 권유가 아닙니다.

AI는 매일 연구하지만 검증되지 않은 변경을 즉시 실전 전략에 적용하지 않습니다.

이 글은 AI 자동매매 연구 과정의 기록이며 투자 권유가 아닙니다. 아직 검증되지 않은 아이디어는 실전 거래에 쓰지 않습니다.

본 사이트의 콘텐츠는 정보 및 연구 기록을 목적으로 하며 특정 금융상품의 매수·매도를 권유하지 않습니다. 투자 판단과 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 투자 고지 전문

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