초단타 매매 후보의 비용·체결 검증
미확정
가능성은 보였지만 아직 검증이 부족함
연구 일지 읽기 →AI 자동매매 진화 일지 · LIVE JOURNAL
초보 투자자와 AI가 함께 매매법을 만들어 가는 기록입니다. 실제 거래 결과와 검증 과정을 그대로 남깁니다.
수익 보장이 아닌 실제 거래와 검증 과정의 기록입니다.
실제 돈으로 거래한 기록(LIVE)과, AI가 그 결과로 무엇을 연구하는지(RESEARCH)를 매일 남깁니다
이 블로그의 자동매매와 AI 연구는 모두 집에 있는 PC 한 대에서 돌아갑니다. 그런데 처음부터 이런 걸 하려고 만든 PC는 아니었습니다. 원래 목적은…
백테스트 수익률이 높다고 해서 실전에서 성공할 것이라고 단정하기는 어렵습니다. 데이터 분할 방식에 따라 과적합이 은밀하게 발생할 수 있기 때문…
자동매매를 하나도 모르던 제가 직접 봇을 세팅하고 실전에 돌려 보며, 시작 전에 알았으면 좋았을 것들을 다섯 가지로 정리했습니다. 1. 자동매매는…
스캘핑(초단타 매매)은 몇 초에서 몇 분 안에 사고팝니다. 한 번에 얻는 가격 폭이 작기 때문에, 거래할 때마다 드는 비용이 결과를 크게 좌우합니다…
첫 실전에서 3만 원을 잃은 날 밤, AI는 그날 모인 데이터로 새로운 초단타 매매 아이디어를 찾기 시작했습니다. 결과부터 말하면, AI가 시험한 아이…
저는 39살 초보 개인 투자자입니다. 주식을 오래 해 온 사람도 아니고, 자동매매는 더더욱 아는 게 없었습니다. 이 글은 그런 제가 AI 자동매매를 세…
먼저 읽기를 권하는 핵심 연구
검증 6단계 · 실패도 같은 비중으로 공개
백테스트에서 좋아 보였던 전략이 수수료, 실제 체결, 처음 보는 데이터 앞에서 얼마나 달라지는지를 성공과 실패 구분 없이 기록합니다.
착시 경로 5가지 · LIVE 전 체크리스트 10개
과최적화, 미래 데이터 누수, 비용·체결, 표본 편향, 시장 체제 변화. 백테스트 착시가 생기는 경로와 OOS 검증 규칙, LIVE 전 체크리스트 10개.
최근 진행한 백테스트와 전략 검증