프로세스 강제 종료 후 연구 재개 시 상태 불일치 해결

프로세스 강제 종료 후 연구 재개 시 상태 불일치 해결

야간 배치 연구 도중 서버 전원 차단이나 메모리 부족으로 프로세스가 강제 종료되면, 마지막 저장된 데이터와 실제 실행 상태 사이에 간극이 생깁니다. 이 간극을 무시하고 재개하면 연구 결과가 오염되거나, 동일한 구간을 중복 계산하는 오류가 발생합니다. 이번 개발 로그는 이 상태 불일치를 해결하기 위해 도입한 체크포인트 저장 구조와 재개 로직을 코드 수준에서 설명합니다.

강제 종료 시점에 남는 데이터 잔해

프로세스가 정상적으로 종료되지 않으면, 메모리에 있던 중간 계산 값은 사라지지만 디스크에 기록된 로그나 임시 파일은 그대로 남습니다. 문제는 이 남은 데이터가 '완전한 상태'인지 '반쪽짜리 상태'인지 시스템이 즉시 알 수 없다는 점입니다. 예를 들어, 특정 시점의 시세 데이터를 불러와 전략 로직을 실행하는 도중 예외가 발생하면, 그 시점의 데이터는 처리 완료로 마킹되지 않았지만 다음 시점의 데이터는 이미 큐에 쌓여 있을 수 있습니다. 이때 단순히 '최근 파일'을 읽고 실행을 재개하면, 이전에 처리되지 않은 시점의 데이터가 건너뛰어지거나, 이미 처리된 데이터가 다시 계산되어 중복이 생깁니다.

체크포인트의 경계선 설정

이 문제를 해결하기 위해 '체크포인트'의 경계를 명확히 해야 합니다. 체크포인트는 단순히 '마지막 실행 시간'을 기록하는 것이 아니라, '그 시점까지의 모든 데이터가 일관성 있게 처리되었음을 보장하는 마커'여야 합니다. 우리는 각 배치 단위의 처리 완료 여부를 원자적(atomic)으로 기록하는 방식을 채택했습니다. 즉, 데이터 처리가 완료되고 다음 단위로 넘어가기 직전에만 체크포인트 파일을 업데이트합니다. 만약 처리 도중 예외가 발생하면 체크포인트는 이전 상태로 유지됩니다. 이는 '중단'과 '정지'의 차이를 만드는 핵심입니다. '중단'은 상태를 잃어버리는 것이고, '정지'는 상태를 안전하게 보존한 것입니다.

재개 시점의 멱등성 보장

재개 로직은 체크포인트를 읽고, 그 이후에 남은 작업을 수행합니다. 이때 중요한 원칙은 '멱등성'입니다. 같은 작업을 여러 번 실행해도 결과가 동일해야 한다는 의미입니다. 만약 체크포인트 직전의 데이터가 일부만 처리된 상태로 남아있다면, 재개 시 이 데이터를 처음부터 다시 처리해야 할지, 아니면 건너뛰어야 할지 판단 로직이 필요합니다. 우리는 데이터 처리 단위를 충분히 작게 쪼개고, 각 단위의 처리 결과를 독립적으로 기록하는 방식을 선택했습니다. 이렇게 하면 재개 시 체크포인트 이후의 미처리 단위만 골라 실행할 수 있으며, 이미 처리된 단위는 무시됩니다. 이는 중복 계산으로 인한 자원 낭비를 막고, 데이터 정합성을 유지하는 데 필수적입니다.

예외 처리와 상태 복원 절차

예외 발생 시 단순히 로그를 남기는 것만으로는 부족합니다. 시스템은 예외의 종류에 따라 다른 복구 절차를 따라야 합니다. 일시적인 네트워크 오류나 파일 접근 오류라면 재시도로 해결될 수 있지만, 데이터 자체의 결함이라면 재시도가 무의미합니다. 따라서 예외 핸들러는 오류의 원인을 분석하고, 체크포인트를 롤백할지, 아니면 해당 데이터를 건너뛰고 진행할지 판단해야 합니다. 이 판단 로직은 자동화되기보다, 연구자가 설정한 정책(예: '데이터 결함 시 해당 구간 전체를 무효화')에 따라 동작하도록 설계되었습니다. 이러한 구조를 통해 프로세스가 강제 종료되어도, 시스템은 항상 일관된 상태에서 재개될 수 있습니다.

인프라 안정성과 전략 성과의 분리

이 개발 로그에서 설명한 구조는 전략의 수익성이나 정확도와 직접적인 연관이 없습니다. 이는 연구 시스템이 얼마나 안정적으로 데이터를 처리하고, 예외 상황에서 얼마나 신뢰할 수 있는 상태를 유지하는지에 관한 문제입니다. 전략 연구의 주체는 시스템과 연구 과정이며, 이 인프라의 안정성은 그 과정이 신뢰할 수 있는 결과를 산출하는 기반이 됩니다. 상태 관리의 실패는 전략의 오류와 구별되어야 하며, 이는 연구 결과의 해석에 중요한 맥락을 제공합니다.

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