[LIVE #11] 2026-10-13 종합 진화형 주식매매봇 — 종가 매도 4건과 장중 반등 1건으로 −8,580원 확정

실제 자동매매 DAY 11 실계좌 · 종합 진화형 주식매매봇

2026-10-13 실전 기록

종합 진화형 주식매매봇 (WIFE)의 2026-10-13 실거래 기록입니다. 2026-10-13 A계좌는 5개 종목에서 5번의 왕복 거래를 마쳤고, 최종 실현손익은 −8,580원 (손실)(수수료·세금 미반영, 가격 차 기준)입니다. 종가 매수·다음날 시가 매도 전략이 4건, 장중 급락 반등 전략이 1건의 거래를 확정했고, 새 유형 매매 전략 (가)는 매수만 하고 청산은 없었습니다.

3줄 요약

  • 실현손익: −8,580원 (손실) · 수수료·세금 미반영(가격 차 기준)
  • 거래: 5건 (수익 1건 · 손실 3건 · 본전 1건)
  • 장 마감 보유: 6종목

오늘의 계좌 인증

운영자가 직접 올린 실제 계좌 화면입니다. 계좌번호와 자산 정보는 가렸습니다.

2026-10-13 실제 계좌 인증 화면(개인정보는 가림)
2026-10-13 16:35 장 마감 후 조회 · 계좌번호·명의 비공개 · 당일 실현손익 본문과 일치

오늘 거래한 모델

종가 매수·다음날 시가 매도 전략 · 머신러닝 모델 · 하룻밤 보유 — 이날 청산 4건(수익 1건 · 손실 3건), 실현손익 −8,580원 (손실). 장 마감에 5종목을 새로 샀습니다.

장중 급락 반등 전략 · 머신러닝 모델 · 당일 초단기 — 이날 청산 1건(본전 1건), 실현손익 0원 (본전).

새 유형 매매 전략 (가) · 규칙 모델 · 여러 거래일 보유 — 이날 청산한 거래는 없습니다. 장 마감에 1종목을 새로 샀습니다.

거래 내역

종목모델수량매수가매도가실현손익 · 수수료·세금 미반영(가격 차 기준)수익률
디아이 (003160)종가 매수·다음날 시가 매도 전략2주42,400원40,250원−4,300원 (손실)−5.07% (손실)
펩트론 (087010)종가 매수·다음날 시가 매도 전략1주89,500원85,900원−3,600원 (손실)−4.02% (손실)
HT로보틱스 (396300)종가 매수·다음날 시가 매도 전략17주6,000원5,860원−2,380원 (손실)−2.33% (손실)
한양디지텍 (078350)장중 급락 반등 전략1주34,450원34,450원0원 (본전)0.00% (본전)
엘앤씨바이오 (290650)종가 매수·다음날 시가 매도 전략1주56,900원58,600원+1,700원 (수익)+2.99% (수익)

모델 조건에 비춰 본 오늘 결과

기록으로 확인된 사실

  • 종가 매수·다음날 시가 매도 전략이 이전 거래일에 산 HT로보틱스, 펩트론, 엘앤씨바이오, 디아이를 매도해 손익을 확정했습니다. 장중 급락 반등 전략은 한양디지텍을 당일 매수 후 매도해 본전으로 끝났습니다. 새 유형 매매 전략 (가)는 한화투자증권을 매수했으나 아직 청산되지 않았습니다. 실전 구성은 이전 거래일과 달라져 새 전략이 편입되고 기존 전략의 신규 진입이 중단된 기록이 있습니다.

해석(확정된 사실이 아님)

하루치 기록으로는 특정 전략의 우열을 단정할 수 없습니다. 손실 거래가 종가 매수 전략에서 집중된 점은 해당 전략의 당일 성과에 영향을 줬을 수 있습니다.

보유 종목과 다음 청산 계획

종목모델보유 수량평균 매수가다음 청산
한화투자증권 (003530)새 유형 매매 전략 (가)5주4,155원모델의 매도 규칙에 따름
성호전자 (043260)종가 매수·다음날 시가 매도 전략3주30,050원다음 거래일 장 시작 동시호가 매도
빛샘전자 (072950)종가 매수·다음날 시가 매도 전략6주14,690원다음 거래일 장 시작 동시호가 매도
RF머트리얼즈 (327260)종가 매수·다음날 시가 매도 전략1주49,950원다음 거래일 장 시작 동시호가 매도
엑스게이트 (356680)종가 매수·다음날 시가 매도 전략5주17,740원다음 거래일 장 시작 동시호가 매도
니어스랩 (417030)종가 매수·다음날 시가 매도 전략5주18,370원다음 거래일 장 시작 동시호가 매도

관련 기록

투자 권유가 아닌 기록입니다. 계좌·개인 정보와 전략의 세부 설정은 공개하지 않습니다.

운영 원칙

AI는 매일 연구하지만 검증되지 않은 변경을 즉시 실전 전략에 적용하지 않습니다.

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